AI制药：机遇与挑战并存，商业化困境待解
“AI（人工智能）制药最大的优势是快，因为它加速了‘发现—验证—重新优化’的循环。”微芯生物研发总监潘德思在接受采访时如是说。
近期，AI制药因频繁的项目合作和投融资事件受到市场关注。证券时报记者从业内了解到，随着AI加速向医药行业渗透，创新药研发迎来里程碑式进步，AI制药的成果多点开花。与此同时，AI制药面临着商业化困境，解决还需时日。
AI制药领域大单频现
近期，AI制药领域的大额订单频现。6月11日，诺和诺德与AI制药公司Deep Apple Therapeutics达成8.12亿美元合作；6月12日，礼来与Juvena Therapeutics签署超过6.5亿美元的协议；6月13日，阿斯利康与石药集团达成最高达53亿美元合作；6月23日，晶泰控股与DoveTree LLC签署数十亿美元管线授权合作意向书；同日，Formation Bio子公司将gusacitinib授权给赛诺菲，合作金额最高达5.45亿欧元。短短不到一个月时间，近百亿美元流向AI制药行业。
与国际合作热潮相呼应的是，国内药企间的合作也在加速。今年5月，翰宇药业与碳云智肽签署协议，计划联合开发多肽创新药物。
国内AI制药起步较晚，但近年来发展迅速。高额合作订单体现AI制药商业化应用获认可，也体现国内药企在AI制药领域的突破性进展。
关于AI制药的价值，皓元医药董事长兼总经理郑保富博士表示，AI通过全链条赋能，直击传统新药研发痛点，已跨过“讲概念”的初期阶段进入技术验证期。
“传统药物研发是一个设计—测试—优化的试错流程，AI技术大幅缩短了试错周期，提升了效率。”潘德思表示。
潘德思进一步谈道，AI融合了人类智慧，不仅加速药物研发的试错过程，还可能提升每一轮循环的成功率。目前，微芯生物部分项目通过AI技术缩短了研发时间。
行业投融资活跃
AI制药曾在2023年受到资本热捧。根据波士顿咨询2024年发布的研究，AI生成的药物分子在I期临床试验中，成功率高达80%—90%。
新药研发是烧钱的项目，离不开资本市场的资金支持。据医药魔方数据，2024年AI制药赛道融资事件超100起，融资总金额近55亿美元，较2023年增长约50%。
国内融资略显弱势，2024年前三季度19家AI制药公司完成融资，总融资额约2.63亿美元。
2025年英矽智能完成约1.23亿美元的E轮融资。英矽智能的AI药物研发进度较快，其研发的Rentosertib是全球第一个由AI主导发现的药物进入并完成Ⅱ期临床试验。
对于本轮融资回暖情况，曹奋泽认为，资本市场方面更趋理性，更关注平台化能力、数据闭环与真实药物开发流程的深度融合。
行业发展按下加速键
近年，AI制药市场规模快速扩张。根据头豹研究院数据，2019—2024年中国AI制药市场规模年复合增速达47.8%。预计2025—2028年，市场规模年复合增速达68.3%。
从相关企业的发展现状看，AI技术正加速渗透到医药制造的全链条。例如正大天晴搭建了AI制药核心平台，皓元医药构建了多个独特化合物库，石药集团AI高效药物发现平台能够全流程赋能创新药物的发现。
AI制药的各个细分环节也呈现出积极的进展。在靶点发现环节，英矽智能已完成TNIK抑制剂的靶点发现。化合物发现环节，药明康德自主研发的AI平台，将化合物设计周期缩短了60%以上。
随着AI技术的快速渗透，业内专家预言：“五年后你将无法在没有AI的情况下设计出一种药物。”潘德思表示认同这一观点。
商业化困境待解
AI制药领域正经历着前所未有的变革与发展，但也面临多重挑战。首先是困扰已久的盈利难题，以英矽智能、晶泰科技为代表的AI药企至今未走出亏损的困境。
晶泰科技2024年实现营收2.66亿元，经调整净亏损4.57亿元。英矽智能2024年实现营收6.14亿元，净利润亏损缩窄到1.2亿元。
其次，目前AI药物尚未实现上市销售，其商业价值仍待确认。AI制药发展至今，行业翘首以盼的奇点仍未出现。
关于AI制药的商业化困境，潘德思认为，AI制药推进至临床Ⅱ期概念验证，是对技术的重大肯定。不过，临床试验阶段时间较长，目前AI对该阶段的助力尚未完全显现。
此外，AI制药的数据瓶颈也是困扰行业的重要问题。郑保富认为，AI制药的核心在于数据、算力与算法，其中高质量数据是当前主要瓶颈。
针对这些问题，皓元医药的答案是融合自有高价值数据与广泛合作资源，构建独特数据护城河。
曹奋泽表示，未来发展应聚焦三方面突破数据瓶颈：加快推进数据共享、标准制定与稀疏数据建模算法，强化多模态融合；探索将物理规律嵌入AI模型；发展具备合规追踪与透明决策机制的可解释AI工具。
（文章来源：证券时报）
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