智算中心建设热潮与算力供需矛盾探讨

　　证券时报记者郭博昊江聃

　　2023年初，以ChatGPT为代表的大模型应用的出现驱动智算需求迅速攀升，国内掀起智算中心建设热潮。以DeepSeek为代表的开源模型引发业界对算力需求变革的思考。

　　近期，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，促进算力高质量发展。证券时报记者调研多家行业企业，探寻算力可持续、高质量发展的路径。业内人士认为，算力中心建设仍需探索高效合理新模式。

　　加力投资与算力服务合同撤单共存。上市公司积极布局智算基础设施建设，多家公司发布算力/智算中心项目的融资公告。同时，上市公司算力服务合同撤单情况增多，部分公告披露终止合作原因在于政策影响和业务环境变化。

　　多重因素加剧算力供需错配。企业级通用算力中心的利用率低，部分智算中心的GPU利用率不足。部分算力闲置的原因是需求预测偏差和生态不成熟，算力互联互通仍处于建设阶段，智算中心的选址成为影响算力利用率的重要因素。

　　业界呼吁，对于更好运营智算中心需要“起步即深耕”。实现算力中心商业价值闭环的根本途径，始终在于识别并深耕人工智能的落地场景。广东佛山南海桂城智算中心启动，是地方立足当地产业优势，激活本地产业智能化升级潜能的探索案例。

　　对于拥有成熟客群的建设方来说，做好应用牵引能极大提高新建智算中心的利用率。应加强现有算力资源整合，避免重复建设和资源浪费。政府可以通过政策引导，鼓励企业将闲置的算力资源纳入调度网络，实现算力互联互通。

　　工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，提出到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系。到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联。

　　大部分受访人士认为，解决算力结构性矛盾，根本要靠创新，包括芯片创新、服务生态的创新。应实施更加精准的政策支持，促进算力供需各方合作，开发更多应用牵引行业发展。

（文章来源：证券时报）

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