AI农业渗透需长期演进 政策助力发展

　　6月24日，中金公司研究部发布的研报显示，AI渗透需长期演进，从技术萌芽到企业大规模部署，会经历资源分配、用户习惯转变等节点，或存短期阵痛。今日收盘，AI应用(8841683)指数收涨2.55%。大模型落地行业应用进展迅速，但部分领域AI渗透率仍增长缓慢，AI农业总体处在试验示范阶段。

　　丰农控股集团总农艺师王兴林表示，近五年团队在AI方面的实践包括图像识别、病虫害管理等。我国农业文明悠久，但工业化冲击带来提升空间仍大，丰农定位仍以农业服务为核心，通过AI工具服务农业发展。

　　AI农业智能化提升慢的原因包括数据基础薄弱、高成本与低ROI预期、场景复杂性与信任壁垒。农业数据分散，智能农机等成本高昂，农业行业投资回报周期长，从业者更信任经验。

　　哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼称，国内已有农业领域大模型产品，核心是数据。丰农发布的育种大模型，因贴近农民语境习惯，得到更好应用效果。农业大模型需具备精细化能力，如配方配比、实地操作等，才可能实现实践指导。

　　同样的品种在不同条件下结果不同，如何提出精准化建议是难事。农田农机自动驾驶技术看似简单，但农田环境复杂，AI农业泛化能力较差。AI农业复杂程度与AI医疗相似，但后者商业化空间更广阔，发展更迅速。

　　国家政策对AI农业发展起关键性作用。2024年10月23日，农业农村部印发《全国智慧农业行动计划（2024-2028年）》，目标到2028年底农业生产信息化率达到32%以上。刘劼称，未来十年二十年农业行业会发生较大改变，但目前仍需各界关注和培育。

（文章来源：第一财经）

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